Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı (EMBL), Almanya Kanser Araştırma Merkezi ve Kopenhag Üniversitesi’nden bilim insanları tarafından geliştirilen yapay zeka aracı, üretken dil modellerine benzer algoritmalardan faydalanıyor. Araştırmanın ayrıntıları Nature dergisinde yayımlandı.
EMBL-EBI’den bilim insanı Tomas Fitzgerald, “Tıbbi olaylar genellikle öngörülebilir kalıplar izler. Bizim modelimiz bu kalıpları öğreniyor ve gelecekteki sağlık sonuçlarını tahmin edebiliyor” ifadelerini kullandı.
Sistem, yaş, cinsiyet, obezite, sigara ve alkol kullanımı gibi faktörleri değerlendiriyor. Ayrıca bireyin daha önce geçirdiği hastalıkların zamanlamasını da dikkate alarak 10 yıl hatta 20 yıla kadar sağlık risk senaryoları sunabiliyor. Sağlık riski oranları ise “hafta sonu yağmur ihtimali yüzde 70” gibi olasılıklı tahminlerle açıklanıyor.
Delphi-2M, 400 bin kişinin sağlık bilgilerini içeren İngiltere Biobank çalışması ile 1,9 milyon kişilik Danimarka ulusal hasta kayıtları üzerinde eğitildi ve test edildi. Modelin çok sayıda hastalığı aynı anda değerlendirebilmesi, onu mevcut tek hastalık odaklı sistemlerden ayıran en büyük fark.
EMBL’nin geçici direktörü Ewan Birney, gelecekte doktorların bu aracı rutin olarak kullanabileceğini belirtti. “Muayenehaneye girdiğinizde doktor size, önümüzdeki yıllarda karşılaşabileceğiniz dört büyük riskin ne olduğunu ve bunları azaltmak için neler yapabileceğinizi söyleyebilecek” dedi.
Almanya Kanser Araştırma Merkezi’nden Prof. Moritz Gerstung, bu teknolojinin insan sağlığını anlama biçimimizi değiştirebileceğini vurguladı. Gerstung, “Bu, sağlık hizmetlerini kişiselleştirmenin ve ihtiyaçları büyük ölçekte öngörmenin başlangıcı olabilir” dedi.
